Desde 2022, la IA no ha provocado un apocalipsis laboral. Hace algo más discreto y más corrosivo. Ralentiza las contrataciones, especialmente en los trabajos de oficina más expuestos, y corta el ascensor social en el nivel junior.
Las cifras empiezan a converger. Banco de Inglaterra, Fed de Dallas, FMI. Mismo diagnóstico, misma secuencia.
En los empleos más expuestos a la IA, las nuevas ofertas laborales han caído alrededor de un 40% desde mediados de 2022, el doble que en los sectores menos expuestos. La brecha no se reduce. Se consolida.
Este impacto no se manifiesta mediante despidos masivos, sino de una forma más fría: las empresas simplemente dejan de contratar.
Los jóvenes pagan el ajuste
La IA aún no reemplaza masivamente a los trabajadores sénior. Sustituye a los juniors antes de que entren.
En el Reino Unido, a mediados de 2025, las ofertas en profesiones expuestas a la IA eran un 5,5% más bajas que la trayectoria previa a ChatGPT. El impacto se concentra casi por completo en los puestos de entrada.
En Estados Unidos, la Fed de Dallas observa una caída de más de 3 puntos en la tasa de acceso al empleo de los jóvenes en sectores muy expuestos. No se trata de un ciclo económico clásico, sino de un choque tecnológico.
Traducción simple: las empresas mantienen a sus equipos experimentados y automatizan lo que antes servía para formar a los principiantes.
Los reclutadores automatizan mientras los candidatos se saturan
Otro punto ciego del debate: el propio mercado de reclutamiento ahora está impulsado por la IA.
En 2026, el 93% de los reclutadores planea aumentar su uso de herramientas de IA: búsqueda, clasificación, entrevistas previas. Dos tercios quieren automatizar aún más las primeras etapas.
Resultado mecánico: más candidatos filtrados más rápido, con criterios más estandarizados, mientras los jóvenes intentan diferenciarse con señales que los modelos ignoran.
Irónico pero lógico. La IA filtra a candidatos formados en un mundo donde la IA aún no era el filtro.
No es un colapso. Es una reconfiguración brutal de las competencias
Los despidos explícitamente atribuidos a la IA existen —unos 55.000 en 2025, 72.000 desde 2023 en Estados Unidos—, pero siguen siendo marginales en comparación con el volumen total de reestructuraciones.
La verdadera señal está en otro lado. Las ofertas laborales que mencionan la IA han aumentado un 134% en comparación con 2020, mientras que el mercado laboral general está casi estancado.
La IA no elimina el trabajo. Cambia la definición de empleabilidad más rápido de lo que los sistemas de formación y contratación pueden adaptarse.
Lo que esto implica, concretamente
Para los jóvenes titulados
• No te posiciones como un “ejecutor aumentable”. Mala estrategia.
• Demuestra capacidad para estructurar, arbitrar y controlar sistemas automatizados.
• Acumula pruebas de uso real de la IA, no certificados decorativos.
Para los RR. HH.
• Repensar los itinerarios junior. La automatización ha eliminado el aprendizaje implícito.
• Invertir en roles híbridos en lugar de buscar perfiles “listos para trabajar”.
• Auditar los sesgos generados por las herramientas de filtrado de IA. Ya existen.
Para los responsables políticos
• El riesgo no es el desempleo masivo.
• El riesgo es una generación bloqueada a la entrada del mercado laboral, mientras la productividad aumenta en otro lugar.