Articles sur l'IA, le machine learning et les assistants conversationnels
11 articles
Pourquoi les marques doivent repenser leur stratégie SEO face à la montée de la recherche pilotée par l’intelligence artificielle.
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L’intelligence artificielle conversationnelle redéfinit l’accès à la santé. De ChatGPT Health à MedGemma, elle devient le nouveau portail du système de soins.
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L’IA ne détruit pas massivement l’emploi : elle ralentit les embauches et ferme la porte d’entrée pour les jeunes. Une mutation silencieuse du marché du travail.
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L’IA promet d’accroître notre productivité, mais la réalité est plus nuancée. Pourquoi les managers se sentent-ils plus efficaces que leurs équipes ?
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Microsoft adopte massivement Claude Code, l’outil d’IA d’Anthropic, dans ses équipes d’ingénierie. Une décision stratégique que chez Leadkong, nous applaudissons pleinement.
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Après l’ère des agents en 2025, 2026 pourrait être celle de l’IA “interface-native” : des assistants capables d’opérer des interfaces réelles (mobile, desktop, OS), avec une architecture hybride local+cloud.
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Daniela Amodei estime que le vrai frein de l’IA n’est pas la technologie, mais l’adoption en entreprise. Les modèles progressent vite, les organisations beaucoup moins : le “mur du réel” devient le goulot d’étranglement.
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Contrairement aux idées reçues, adopter l’IA ne réduit pas toujours les coûts. Études et retours terrain montrent que l’automatisation peut coûter plus cher que le travail humain.
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Claude Cowork marque un tournant : l’IA ne se contente plus de répondre, elle agit sur votre poste de travail. Une avancée technique et une stratégie claire d’augmentation de la valeur par utilisateur.
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ChatGPT amorce une mutation profonde vers un modèle mêlant recherche, publicité et commerce. Derrière l’apparition de fonctionnalités publicitaires se cache une réalité économique plus dure : l’IA générative à grande échelle doit impérativement se transformer pour devenir rentable. Analyse stratégique par l’équipe Leadkong.
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